Github Trends®
9102 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2173 · UNIT ID 1341994273
Vaquill-AI/open-india-law
Open, structured Indian primary law: 32.5M judgment chunks from the Supreme Court and all 25 High Courts, 1.1M legislation provisions, and the scrapers that build it. CC BY 4.0.
[ TYPESCRIPT ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.019
ENGAGEMENT0.38
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
12% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.00
ACCEL
+0.50
RETENTION
75.0%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 9 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
118
FOLLOWERS
16
OWNER ★
430

Engagement Signals

FORKS
30
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 9 / 9 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Vaquill-AI/open-india-law собрал 9 звёзд за окно, тогда как у автора всего 16 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 118. Это даёт surprise-индекс 0.019 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 76%
VELOCITY3.005.67-2.67ABOVE 10%
RETENTION75.0%45.5%+29.5 PPABOVE 81%
FORKS30340-309ABOVE 15%
SURPRISE0.020.00+0.01ABOVE 74%