Github Trends®
5782 findingsmedian surprise 0.00653window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #380 · UNIT ID 1109206705
varun29ankuS/shodh-memory
Local, LLM-free memory for AI agents. A single offline Rust binary — deterministic and auditable — that learns from use, forgets the irrelevant, and strengthens what matters. No cloud, no API keys.
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.16
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
13.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 13 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
42
FOLLOWERS
14
OWNER ★
288

Engagement Signals

FORKS
37
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 13 / 13 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

varun29ankuS/shodh-memory собрал 13 звёзд за окно, тогда как у автора всего 14 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 42. Это даёт surprise-индекс 0.16 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5782 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.040.00+0.04ABOVE 93%
VELOCITY13.0010.00+3.00ABOVE 61%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS37427-390ABOVE 13%
SURPRISE0.160.01+0.15ABOVE 95%