Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 1D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #4906.
FINDING #4906 · UNIT ID 1153128230
VAST-AI-Research/SkinTokens
SkinTokens: A Learned Compact Representation for Unified Autoregressive Rigging
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000414
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.35
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
29% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.20
ACCEL
-0.08
RETENTION
25.0%
PEAK 2026-06-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 66 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
5,274
FOLLOWERS
1,031
OWNER ★
16,062

Engagement Signals

FORKS
34
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 66 / 66 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

VAST-AI-Research/SkinTokens собрал 66 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,031 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 5,274. Это даёт surprise-индекс 0.000414 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 22%
VELOCITY2.204.23-2.03ABOVE 22%
RETENTION25.0%29.4%-4.4 PPABOVE 41%
FORKS3492-58ABOVE 25%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 9%