Github Trends®
9757 findingsmedian surprise 0.00781window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7657 · UNIT ID 1398194468
VectifyAI/jev-doc-search
Long-document search with Jev and PageIndex
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000792
ENGAGEMENT0.26
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
41% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
8.00
ACCEL
+0.43
RETENTION
41.2%
PEAK 2026-10-09 · FORK-RETENTION 0.0% · 56 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
10,063
FOLLOWERS
559
OWNER ★
44,723

Engagement Signals

FORKS
6
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 56 / 56 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

VectifyAI/jev-doc-search собрал 56 звёзд за окно, тогда как у автора всего 559 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 10,063. Это даёт surprise-индекс 0.000792 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9757 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 22%
VELOCITY8.003.57+4.43ABOVE 73%
RETENTION41.2%40.0%+1.2 PPABOVE 53%
FORKS6112-106ABOVE 5%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 13%