vectorize-io/hindsight — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #1796 · UNIT ID 1086419061

vectorize-io/hindsight

Hindsight: Agent Memory That Learns

[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0163

ENGAGEMENT0.20

FRESHNESS1.34

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

12% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

71.40

ACCEL

-2.23

RETENTION

19.9%

PEAK 2026-06-24 · FORK-RETENTION 0.0% · 2,142 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

4,343

FOLLOWERS

141

OWNER ★

20,306

Engagement Signals

FORKS

1,127

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 2,142 / 2,142 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

vectorize-io/hindsight собрал 2,142 звёзд за окно, тогда как у автора всего 141 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 4,343. Это даёт surprise-индекс 0.0163 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

Related Findings

RANKS ABOVE 71% OF 6295 FINDINGS

#01shy3130/tickflow-stock-panel[ PYTHON ]0.46 #06Panniantong/Agent-Reach[ PYTHON ]0.29 #10sums001/Windows-Copilot-API[ PYTHON ]0.27 #12HUANGCHIHHUNGLeo/claude-real-video[ PYTHON ]0.24 #14realiti4/claude-swap[ PYTHON ]0.21

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.010.00+0.00ABOVE 71%

VELOCITY71.404.23+67.17ABOVE 96%

RETENTION19.9%29.4%-9.5 PPABOVE 31%

FORKS1,12792+1,035ABOVE 93%

SURPRISE0.020.01+0.00ABOVE 59%