Github Trends®
9595 findingsmedian surprise 0.00815window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1659 · UNIT ID 1176355905
VelornLabs/velorn
AI-native video editing built around real creative timelines, generative workflows, and local agent control.
[ JAVASCRIPT ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0205
ENGAGEMENT0.33
FRESHNESS1.48
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
19% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.90
ACCEL
+0.02
RETENTION
20.2%
PEAK 2026-08-06 · FORK-RETENTION 71.4% · 87 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
102
FOLLOWERS
5
OWNER ★
459

Engagement Signals

FORKS
58
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 87 / 87 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

VelornLabs/velorn собрал 87 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 102. Это даёт surprise-индекс 0.0205 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 71.4% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9595 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 83%
VELOCITY2.903.67-0.77ABOVE 39%
RETENTION20.2%24.6%-4.4 PPABOVE 41%
FORKS58115-57ABOVE 34%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 72%