Github Trends®
5024 findingsmedian surprise 0.0142window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #824 · UNIT ID 918467518
VisionDepth/VisionDepth3D
Generates 3D from 2D videos in multiple output formats using AI-powered depth mapping.
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0507
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.33
ACCEL
-4.00
RETENTION
31.3%
PEAK 2026-07-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 13 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
45
FOLLOWERS
14
OWNER ★
314

Engagement Signals

FORKS
26
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 13 / 13 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

VisionDepth/VisionDepth3D собрал 13 звёзд за окно, тогда как у автора всего 14 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 45. Это даёт surprise-индекс 0.0507 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 84%
VELOCITY4.336.67-2.33ABOVE 30%
RETENTION31.3%46.5%-15.2 PPABOVE 39%
FORKS26116-90ABOVE 18%
SURPRISE0.050.01+0.04ABOVE 82%