Github Trends®
9125 findingsmedian surprise 0.00425window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #381 · UNIT ID 1328355234
vlinx-io/VelaTerm
The best terminal for AI Coding
[ TYPESCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0967
ENGAGEMENT0.34
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
22% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
7.67
ACCEL
-9.00
RETENTION
10.5%
PEAK 2026-08-20 · FORK-RETENTION 0.0% · 23 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
39
FOLLOWERS
21
OWNER ★
184

Engagement Signals

FORKS
13
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 23 / 23 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

vlinx-io/VelaTerm собрал 23 звёзд за окно, тогда как у автора всего 21 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 39. Это даёт surprise-индекс 0.0967 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9125 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.040.00+0.04ABOVE 96%
VELOCITY7.675.33+2.33ABOVE 62%
RETENTION10.5%20.6%-10.1 PPABOVE 47%
FORKS13343-330ABOVE 8%
SURPRISE0.100.00+0.09ABOVE 94%