FINDING #7994 · UNIT ID 817962136
vllm-project/llm-compressor
Transformers-compatible library for applying various compression algorithms to LLMs for optimized deployment with vLLM
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.71
ACCEL
-0.29
RETENTION
34.4%
PEAK 2026-08-25 · FORK-RETENTION 64.7% · 26 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
32,853
FOLLOWERS
4,030
OWNER ★
123,987
Engagement Signals
FORKS
644
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 26 / 26 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
vllm-project/llm-compressor собрал 26 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4,030 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 32,853. Это даёт surprise-индекс 0.000113 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 64.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 18% OF 9771 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 18%
VELOCITY3.713.710.00ABOVE 49%
RETENTION34.4%39.3%-5.0 PPABOVE 44%
FORKS64491+553ABOVE 89%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 5%