Github Trends®
9651 findingsmedian surprise 0.00326window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8652 · UNIT ID 924058625
vllm-project/vllm-ascend
Community maintained hardware plugin for vLLM on Huawei Ascend
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000049
ENGAGEMENT0.87
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.71
ACCEL
-0.71
RETENTION
8.3%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 31.3% · 12 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
34,972
FOLLOWERS
4,357
OWNER ★
131,288

Engagement Signals

FORKS
2,480
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 12 / 12 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

vllm-project/vllm-ascend собрал 12 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4,357 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 34,972. Это даёт surprise-индекс 0.000049 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 31.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 10%
VELOCITY1.713.14-1.43ABOVE 14%
RETENTION8.3%16.7%-8.3 PPABOVE 31%
FORKS2,480277+2,203ABOVE 87%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 5%