FINDING #5537 · UNIT ID 1054512829
vllm-project/vllm-omni
A framework for efficient model inference with omni-modality models
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
62% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S5 · PREDATES WINDOW, YET HALF+ OF ALL ITS STARS LANDED IN IT
Growth Telemetry
VELOCITY /D
19.26
ACCEL
-0.03
RETENTION
15.5%
PEAK 2026-03-21 · FORK-RETENTION 0.0% · 3,466 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
30,768
FOLLOWERS
3,694
OWNER ★
116,898
Engagement Signals
FORKS
1,283
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 3,466 / 3,466 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
vllm-project/vllm-omni собрал 3,466 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,694 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 30,768. Это даёт surprise-индекс 0.000625 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 7% OF 5944 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 5944 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 7%
VELOCITY19.263.29+15.96ABOVE 92%
RETENTION15.5%11.3%+4.2 PPABOVE 62%
FORKS1,28399+1,184ABOVE 96%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 13%