Github Trends®
891 findingsmedian surprise 0.00048window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 1D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 90D (90 days) — РАНГ #427.
FINDING #427 · UNIT ID 599547518
vllm-project/vllm
A high-throughput and memory-efficient inference and serving engine for LLMs
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000139
ENGAGEMENT2.90
FRESHNESS1.59
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.36
ACCEL
-0.12
RETENTION
18.4%
PEAK 2026-05-02 · FORK-RETENTION 88.9% · 392 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
31,215
FOLLOWERS
3,762
OWNER ★
118,457

Engagement Signals

FORKS
19,907
ISSUE AUTH
213
PR AUTH
592
UNIQUE STARGAZERS 392 / 392 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

vllm-project/vllm собрал 392 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,762 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 31,215. Это даёт surprise-индекс 0.000139 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 88.9% и 805 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 891 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 52%
VELOCITY4.362.86+1.50ABOVE 70%
RETENTION18.4%7.6%+10.8 PPABOVE 95%
FORKS19,9072,034+17,873ABOVE 95%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 27%