Github Trends®
2559 findingsmedian surprise 0.00074window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1217 · UNIT ID 31522041
vnpy/vnpy
基于Python的开源量化交易平台开发框架
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000697
ENGAGEMENT0.70
FRESHNESS1.62
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.94
ACCEL
-0.08
RETENTION
23.9%
PEAK 2026-02-01 · FORK-RETENTION 93.9% · 1,069 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
8,480
FOLLOWERS
3,853
OWNER ★
46,273

Engagement Signals

FORKS
12,260
ISSUE AUTH
12
PR AUTH
2
UNIQUE STARGAZERS 1,065 / 1,069 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

vnpy/vnpy собрал 1,069 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,853 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 8,480. Это даёт surprise-индекс 0.000697 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 93.9% и 14 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 2559 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 52%
VELOCITY5.942.88+3.06ABOVE 79%
RETENTION23.9%6.3%+17.6 PPABOVE 98%
FORKS12,2601,183+11,077ABOVE 94%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 49%