Github Trends®
9721 findingsmedian surprise 0.00633window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #140 · UNIT ID 1322640431
waiterve/wai-play
WAI Play - AI web game testing and quality evaluation platform
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.32
ENGAGEMENT0.21
FRESHNESS1.01
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
52% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
23.71
ACCEL
+8.14
RETENTION
89.6%
PEAK 2026-08-09 · FORK-RETENTION 12.5% · 166 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
33
FOLLOWERS
1
OWNER ★
321

Engagement Signals

FORKS
11
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 166 / 166 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

waiterve/wai-play собрал 166 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 33. Это даёт surprise-индекс 0.32 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 12.5% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9721 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.110.00+0.11ABOVE 99%
VELOCITY23.713.43+20.29ABOVE 91%
RETENTION89.6%32.1%+57.4 PPABOVE 99%
FORKS11130-119ABOVE 10%
SURPRISE0.320.01+0.32ABOVE 99%