FINDING #7192 · UNIT ID 1206501749
walkinglabs/hands-on-modern-rl
🚀 An open-source, hands-on curriculum bridging the gap from basic RL concepts to LLM alignment, RLVR, and advanced Agentic systems.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.86
ACCEL
-0.14
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 20 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
7,955
FOLLOWERS
961
OWNER ★
30,165
Engagement Signals
FORKS
344
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 20 / 20 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
walkinglabs/hands-on-modern-rl собрал 20 звёзд за окно, тогда как у автора всего 961 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 7,955. Это даёт surprise-индекс 0.000357 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 25% OF 9651 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 25%
VELOCITY2.863.14-0.29ABOVE 44%
RETENTION0.0%16.7%-16.7 PPABOVE 0%
FORKS344277+67ABOVE 54%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 17%