Github Trends®
8833 findingsmedian surprise 0.00433window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4040 · UNIT ID 93629835
walter201230/Python
小白 python 教程
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00387
ENGAGEMENT0.27
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
16.00
ACCEL
-2.00
RETENTION
50.0%
PEAK 2026-09-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 48 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
4,091
FOLLOWERS
1,299
OWNER ★
27,917

Engagement Signals

FORKS
5,555
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 48 / 48 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

walter201230/Python собрал 48 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,299 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 4,091. Это даёт surprise-индекс 0.00387 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8833 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 54%
VELOCITY16.005.67+10.33ABOVE 82%
RETENTION50.0%45.9%+4.1 PPABOVE 51%
FORKS5,555344+5,211ABOVE 93%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 48%