Github Trends®
571 findingsmedian surprise 0.0209window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #270 · UNIT ID 1237501138
wanghuan9/skill-manager
SkillDock is a skill manager and MCP manager for installing, viewing, updating, and syncing AI skills and MCP servers, with Git-aware updates to track upstream changes and local modifications. SkillDock 是一个用于安装、查看、更新和同步 AI skills 与 MCP servers 的 skill 管理工具和 MCP 管理工具,并支持 Git-aware 更新,用于跟踪上游变更和本地修改。
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.02
ENGAGEMENT0.14
FRESHNESS1.35
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
98% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.53
ACCEL
+0.03
RETENTION
15.8%
PEAK 2026-05-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 276 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
37
FOLLOWERS
3
OWNER ★
335

Engagement Signals

FORKS
8
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 276 / 276 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

wanghuan9/skill-manager собрал 276 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 37. Это даёт surprise-индекс 0.02 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 571 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 53%
VELOCITY1.536.39-4.86ABOVE 1%
RETENTION15.8%17.7%-1.9 PPABOVE 45%
FORKS8135-127ABOVE 4%
SURPRISE0.020.02-0.00ABOVE 47%