Github Trends®
9535 findingsmedian surprise 0.00464window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1393 · UNIT ID 1359032034
wanghui2323/learnbuddy
LearnBuddy 学习伙伴:可私有部署的个性化 AI 学习系统,支持 Cloud 体验与 Personal BYOK,可选 OpenClaw + 飞书。
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.17
ENGAGEMENT0.0288
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
24% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
11.33
ACCEL
-3.00
RETENTION
71.4%
PEAK 2026-09-22 · FORK-RETENTION 0.0% · 34 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
27
FOLLOWERS
1
OWNER ★
262

Engagement Signals

FORKS
1
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 34 / 34 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

wanghui2323/learnbuddy собрал 34 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 27. Это даёт surprise-индекс 0.17 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9535 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 85%
VELOCITY11.335.67+5.67ABOVE 73%
RETENTION71.4%44.1%+27.3 PPABOVE 76%
FORKS1324-323ABOVE 1%
SURPRISE0.170.00+0.16ABOVE 96%