Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #115 · UNIT ID 1276908304
WangJunqing-coder/huasheng13-skill
基于花生十三公开教学体系、课程资料、历年正题整理得到的skill。
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.16
ENGAGEMENT0.31
FRESHNESS1.32
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
99% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
20.70
ACCEL
-0.43
RETENTION
12.4%
PEAK 2026-06-25 · FORK-RETENTION 0.0% · 621 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
91
FOLLOWERS
27
OWNER ★
644

Engagement Signals

FORKS
118
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 621 / 621 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

WangJunqing-coder/huasheng13-skill собрал 621 звёзд за окно, тогда как у автора всего 27 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 91. Это даёт surprise-индекс 0.16 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.090.00+0.09ABOVE 98%
VELOCITY20.704.23+16.47ABOVE 87%
RETENTION12.4%29.4%-17.0 PPABOVE 17%
FORKS11892+26ABOVE 56%
SURPRISE0.160.01+0.15ABOVE 99%