FINDING #5476 · UNIT ID 788768107
WangRongsheng/awesome-LLM-resources
🧑🚀 全世界最好的LLM资料总结（多模态生成、Agent、辅助编程、AI审稿、数据处理、模型训练、模型推理、o1 模型、MCP、小语言模型、视觉语言模型） | Summary of the world's best LLM resources.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
5.43
ACCEL
-0.07
RETENTION
50.0%
PEAK 2026-09-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 38 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
2,247
FOLLOWERS
817
OWNER ★
14,302
Engagement Signals
FORKS
988
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 38 / 38 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
WangRongsheng/awesome-LLM-resources собрал 38 звёзд за окно, тогда как у автора всего 817 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,247. Это даёт surprise-индекс 0.00237 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 44% OF 9789 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9789 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 44%
VELOCITY5.433.43+2.00ABOVE 65%
RETENTION50.0%37.5%+12.5 PPABOVE 66%
FORKS988119+869ABOVE 90%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 26%