Github Trends®
5944 findingsmedian surprise 0.0104window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #2315 · UNIT ID 449681070
wasserth/TotalSegmentator
Tool for robust segmentation of >100 important anatomical structures in CT and MR images
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00456
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.34
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
17% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.63
ACCEL
+0.01
RETENTION
12.3%
PEAK 2026-06-18 · FORK-RETENTION 0.0% · 474 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
538
FOLLOWERS
246
OWNER ★
2,920

Engagement Signals

FORKS
455
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 474 / 474 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

wasserth/TotalSegmentator собрал 474 звёзд за окно, тогда как у автора всего 246 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 538. Это даёт surprise-индекс 0.00456 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5944 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 61%
VELOCITY2.633.29-0.66ABOVE 39%
RETENTION12.3%11.3%+1.0 PPABOVE 53%
FORKS45599+356ABOVE 86%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 33%