Github Trends®
5990 findingsmedian surprise 0.00598window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1760 · UNIT ID 962106649
wassim249/fastapi-langgraph-agent-production-ready-template
A production-ready FastAPI template for building AI agent applications with LangGraph integration. This template provides a robust foundation for building scalable, secure, and maintainable AI agent services.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0155
ENGAGEMENT0.40
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
8.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 8 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
476
FOLLOWERS
153
OWNER ★
3,233

Engagement Signals

FORKS
608
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 8 / 8 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

wassim249/fastapi-langgraph-agent-production-ready-template собрал 8 звёзд за окно, тогда как у автора всего 153 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 476. Это даёт surprise-индекс 0.0155 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5990 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 71%
VELOCITY8.009.00-1.00ABOVE 38%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS608444+164ABOVE 56%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 66%