WaymentSteeleLab/Dyna-1 — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #3361 · UNIT ID 947550709

WaymentSteeleLab/Dyna-1

Model for predicting micro-millisecond motions from protein sequence and/or structure

[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0118

ENGAGEMENT0.49

FRESHNESS1.00

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

10% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

1.57

ACCEL

-0.71

RETENTION

20.0%

PEAK 2026-08-24 · FORK-RETENTION 0.0% · 11 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

FOLLOWERS

OWNER ★

306

Engagement Signals

FORKS

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 11 / 11 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

WaymentSteeleLab/Dyna-1 собрал 11 звёзд за окно, тогда как у автора всего 16 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 93. Это даёт surprise-индекс 0.0118 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

Related Findings

RANKS ABOVE 66% OF 9755 FINDINGS

#01wang2122/sprix-sage-router[ PYTHON ]0.81 #07MddIdd/mdd-sim-gateway[ PYTHON ]0.43 #10zeenie-ai/OpenCompany[ PYTHON ]0.39 #15HRuiCcc/music-geshizhuanhuan[ PYTHON ]0.32 #16litaolemo/xtquant_big_convert[ PYTHON ]0.32

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9755 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00+0.00ABOVE 66%

VELOCITY1.573.71-2.14ABOVE 6%

RETENTION20.0%37.5%-17.5 PPABOVE 26%

FORKS1590-75ABOVE 16%

SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 56%