FINDING #5913 · UNIT ID 715884951
wdndev/llm_interview_note
主要记录大语言大模型（LLMs） 算法（应用）工程师相关的知识及面试题
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.67
ACCEL
-1.00
RETENTION
50.0%
PEAK 2026-09-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 14 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
2,562
FOLLOWERS
659
OWNER ★
19,027
Engagement Signals
FORKS
1,466
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 14 / 14 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
wdndev/llm_interview_note собрал 14 звёзд за окно, тогда как у автора всего 659 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,562. Это даёт surprise-индекс 0.00179 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 33% OF 8833 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8833 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 33%
VELOCITY4.675.67-1.00ABOVE 40%
RETENTION50.0%45.9%+4.1 PPABOVE 51%
FORKS1,466344+1,122ABOVE 77%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 34%