Github Trends®
9710 findingsmedian surprise 0.00434window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 7D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 3D (3 days) — РАНГ #7329.
FINDING #7329 · UNIT ID 55072677
weaviate/weaviate
Weaviate is an open-source vector database that stores both objects and vectors, allowing for the combination of vector search with structured filtering with the fault tolerance and scalability of a cloud-native database​.
[ GO ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000564
ENGAGEMENT0.43
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.67
ACCEL
-0.50
RETENTION
90.0%
PEAK 2026-08-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 14 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
8,230
FOLLOWERS
1,063
OWNER ★
30,522

Engagement Signals

FORKS
1,364
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 14 / 14 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

weaviate/weaviate собрал 14 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,063 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 8,230. Это даёт surprise-индекс 0.000564 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9710 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 25%
VELOCITY4.675.33-0.67ABOVE 40%
RETENTION90.0%41.7%+48.3 PPABOVE 93%
FORKS1,364327+1,037ABOVE 77%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 17%