Github Trends®
9675 findingsmedian surprise 0.00741window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3983 · UNIT ID 703884171
WECENG/ticket-purchase
大麦自动抢票,支持人员、城市、日期场次、价格选择
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00606
ENGAGEMENT0.42
FRESHNESS1.23
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.40
ACCEL
+0.15
RETENTION
35.3%
PEAK 2026-10-15 · FORK-RETENTION 9.1% · 162 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
852
FOLLOWERS
109
OWNER ★
7,427

Engagement Signals

FORKS
912
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 162 / 162 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

WECENG/ticket-purchase собрал 162 звёзд за окно, тогда как у автора всего 109 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 852. Это даёт surprise-индекс 0.00606 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 9.1% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 59%
VELOCITY5.403.80+1.60ABOVE 62%
RETENTION35.3%20.3%+15.0 PPABOVE 80%
FORKS912138+774ABOVE 87%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 46%