Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #2408 · UNIT ID 703884171
WECENG/ticket-purchase
大麦自动抢票,支持人员、城市、日期场次、价格选择
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0104
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.40
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
8.63
ACCEL
-0.14
RETENTION
49.2%
PEAK 2026-06-20 · FORK-RETENTION 0.0% · 259 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
791
FOLLOWERS
101
OWNER ★
6,904

Engagement Signals

FORKS
856
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 259 / 259 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

WECENG/ticket-purchase собрал 259 звёзд за окно, тогда как у автора всего 101 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 791. Это даёт surprise-индекс 0.0104 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 62%
VELOCITY8.634.23+4.40ABOVE 71%
RETENTION49.2%29.4%+19.8 PPABOVE 84%
FORKS85692+764ABOVE 91%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 46%