FINDING #4647 · UNIT ID 959804273
WecoAI/weco-cli
Production-Grade Autoresearch. Ideal for GPU kernels, ML model development, feature engineering, prompt engineering, and other optimizable code.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
16% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.71
ACCEL
+1.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 12 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
626
FOLLOWERS
61
OWNER ★
2,518
Engagement Signals
FORKS
9
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 12 / 12 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
WecoAI/weco-cli собрал 12 звёзд за окно, тогда как у автора всего 61 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 626. Это даёт surprise-индекс 0.00258 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 33% OF 6892 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 33%
VELOCITY1.714.14-2.43ABOVE 11%
RETENTION0.0%40.6%-40.6 PPABOVE 0%
FORKS989-80ABOVE 8%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 23%