Github Trends®
6380 findingsmedian surprise 0.0122window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #944 · UNIT ID 1200960609
WeianMao/triattention
TriAttention — Efficient long reasoning with trigonometric KV cache compression. Enables OpenClaw local deployment on memory-constrained GPUs.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0191
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.34
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
33% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.00
ACCEL
-0.08
RETENTION
13.3%
PEAK 2026-04-19 · FORK-RETENTION 0.0% · 270 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
117
FOLLOWERS
35
OWNER ★
819

Engagement Signals

FORKS
77
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 270 / 270 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

WeianMao/triattention собрал 270 звёзд за окно, тогда как у автора всего 35 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 117. Это даёт surprise-индекс 0.0191 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 85%
VELOCITY3.003.99-0.99ABOVE 38%
RETENTION13.3%17.1%-3.8 PPABOVE 40%
FORKS7790-12ABOVE 46%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 63%