Github Trends®
5024 findingsmedian surprise 0.0142window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #736 · UNIT ID 1257154160
weicj/vLLM-2080Ti-Definitive
The definitive vLLM runtime for dual RTX 2080 Ti 22GB + NVLink, delivering Qwen 27B local inference with 100+ tok/s single-request decode with support of FP8 weight
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0514
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.67
ACCEL
-3.50
RETENTION
56.3%
PEAK 2026-07-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 17 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
70
FOLLOWERS
24
OWNER ★
463

Engagement Signals

FORKS
66
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 17 / 17 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

weicj/vLLM-2080Ti-Definitive собрал 17 звёзд за окно, тогда как у автора всего 24 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 70. Это даёт surprise-индекс 0.0514 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 85%
VELOCITY5.676.67-1.00ABOVE 43%
RETENTION56.3%46.5%+9.8 PPABOVE 60%
FORKS66116-50ABOVE 35%
SURPRISE0.050.01+0.04ABOVE 82%