Github Trends®
9595 findingsmedian surprise 0.00815window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #982 · UNIT ID 1124477911
Weizhena/Deep-Research-skills
Structured deep research skill for Claude Code/Open Code/Codex with human-in-the-loop control
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.029
ENGAGEMENT0.33
FRESHNESS1.53
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
11% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
7.63
ACCEL
-0.09
RETENTION
36.8%
PEAK 2026-08-04 · FORK-RETENTION 73.7% · 229 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
223
FOLLOWERS
17
OWNER ★
2,059

Engagement Signals

FORKS
170
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 229 / 229 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Weizhena/Deep-Research-skills собрал 229 звёзд за окно, тогда как у автора всего 17 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 223. Это даёт surprise-индекс 0.029 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 73.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9595 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 90%
VELOCITY7.633.67+3.97ABOVE 73%
RETENTION36.8%24.6%+12.2 PPABOVE 74%
FORKS170115+55ABOVE 60%
SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 81%