Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #3775 · UNIT ID 1221061473
WenyuChiou/ai-research-skills
Universal SKILL.md catalog for research workflows: literature review, research design, project memory, manuscript writing, and cross-agent delegation for Claude Code, Codex, Gemini, Cursor, OpenClaw, and generic AI clients.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00283
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.36
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
37% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.93
ACCEL
+0.10
RETENTION
28.9%
PEAK 2026-07-06 · FORK-RETENTION 0.0% · 58 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
643
FOLLOWERS
154
OWNER ★
4,894

Engagement Signals

FORKS
11
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 58 / 58 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

WenyuChiou/ai-research-skills собрал 58 звёзд за окно, тогда как у автора всего 154 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 643. Это даёт surprise-индекс 0.00283 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 40%
VELOCITY1.934.23-2.30ABOVE 15%
RETENTION28.9%29.4%-0.5 PPABOVE 49%
FORKS1192-81ABOVE 9%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 23%