Github Trends®
6993 findingsmedian surprise 0.00952window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: starredAt history
FINDING #1868 · UNIT ID 961915719
Wh0am123/MCP-Kali-Server
MCP configuration to connect AI agent to a Linux machine.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0163
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.86
ACCEL
+0.04
RETENTION
56.0%
PEAK 2026-07-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 20 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
136
FOLLOWERS
52
OWNER ★
838

Engagement Signals

FORKS
157
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 20 / 20 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Wh0am123/MCP-Kali-Server собрал 20 звёзд за окно, тогда как у автора всего 52 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 136. Это даёт surprise-индекс 0.0163 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6993 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 73%
VELOCITY2.863.71-0.86ABOVE 40%
RETENTION56.0%32.1%+23.9 PPABOVE 89%
FORKS15793+64ABOVE 63%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 65%