Github Trends®
9651 findingsmedian surprise 0.00326window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 3D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 7D (7 days) — РАНГ #3536.
FINDING #3536 · UNIT ID 961009669
William-Liwei/EnergyPatchTST
This is an official implementation of "EnergyPatchTST: Multi-scale Time Series Transformers with Uncertainty Estimation for Energy Forecasting".
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.021
ENGAGEMENT0.0424
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
8% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.57
ACCEL
-3.29
RETENTION
1.1%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 32 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
178
FOLLOWERS
17
OWNER ★
1,610

Engagement Signals

FORKS
4
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 32 / 32 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

William-Liwei/EnergyPatchTST собрал 32 звёзд за окно, тогда как у автора всего 17 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 178. Это даёт surprise-индекс 0.021 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 63%
VELOCITY4.573.14+1.43ABOVE 63%
RETENTION1.1%16.7%-15.6 PPABOVE 16%
FORKS4277-273ABOVE 3%
SURPRISE0.020.00+0.02ABOVE 81%