Github Trends®
1013 findingsmedian surprise 0.0334window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #53 · UNIT ID 1296107475
William-Lu-stack/LuxyAI
AI SRE AgenticOps for Kubernetes and cloud infrastructure.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.20
ENGAGEMENT0.25
FRESHNESS1.41
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
99% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
20.50
ACCEL
+3.45
RETENTION
45.9%
PEAK 2026-07-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 615 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
63
FOLLOWERS
1
OWNER ★
619

Engagement Signals

FORKS
96
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 615 / 615 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

William-Lu-stack/LuxyAI собрал 615 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 63. Это даёт surprise-индекс 0.20 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1013 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.110.00+0.10ABOVE 95%
VELOCITY20.507.20+13.30ABOVE 71%
RETENTION45.9%30.8%+15.2 PPABOVE 76%
FORKS9656+40ABOVE 59%
SURPRISE0.200.03+0.17ABOVE 98%