Github Trends®
6993 findingsmedian surprise 0.00952window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: starredAt history
FINDING #665 · UNIT ID 1177941774
wm94i/Work-Review
Automatically tracks which apps you used, which websites you visited, and how much time you spent in each app throughout the day.
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0419
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
9.00
ACCEL
-0.39
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 63 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
175
FOLLOWERS
14
OWNER ★
1,606

Engagement Signals

FORKS
101
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 63 / 63 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

wm94i/Work-Review собрал 63 звёзд за окно, тогда как у автора всего 14 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 175. Это даёт surprise-индекс 0.0419 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6993 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 90%
VELOCITY9.003.71+5.29ABOVE 75%
RETENTION0.0%32.1%-32.1 PPABOVE 0%
FORKS10193+8ABOVE 52%
SURPRISE0.040.01+0.03ABOVE 86%