Github Trends®
9158 findingsmedian surprise 0.00459window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5218 · UNIT ID 1316298951
worldbench/DiffusionOPSD
🔥 On-Policy Self-Distillation in Diffusion Models
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00761
ENGAGEMENT0.048
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
12.33
ACCEL
+0.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-08 · FORK-RETENTION 0.0% · 37 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,581
FOLLOWERS
155
OWNER ★
6,356

Engagement Signals

FORKS
8
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 37 / 37 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

worldbench/DiffusionOPSD собрал 37 звёзд за окно, тогда как у автора всего 155 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,581. Это даёт surprise-индекс 0.00761 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9158 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 43%
VELOCITY12.335.67+6.67ABOVE 75%
RETENTION0.0%35.7%-35.7 PPABOVE 0%
FORKS8324-316ABOVE 5%
SURPRISE0.010.00+0.00ABOVE 59%