FINDING #8670 · UNIT ID 931955400
wrtnlabs/web-content-extractor
A LLM-free library for extracting main content from HTML strings via Text Density analysis
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
98% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S5 · PREDATES WINDOW, YET HALF+ OF ALL ITS STARS LANDED IN IT
Growth Telemetry
VELOCITY /D
80.33
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-09 · FORK-RETENTION 0.0% · 241 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
487
FOLLOWERS
215
OWNER ★
285
Engagement Signals
FORKS
0
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 241 / 241 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
wrtnlabs/web-content-extractor собрал 241 звёзд за окно, тогда как у автора всего 215 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 487. Это даёт surprise-индекс 0.15 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 0% OF 8679 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8679 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 0%
VELOCITY80.335.67+74.67ABOVE 97%
RETENTION0.0%42.4%-42.4 PPABOVE 0%
FORKS0334-334ABOVE 0%
SURPRISE0.150.00+0.15ABOVE 96%