Github Trends®
9102 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2110 · UNIT ID 1241325722
WUBING2023/PaperSpine
PaperSpine is a motivation-driven skill for learning from strong academic papers, building a paper’s central argument, and rewriting manuscripts through evidence-aware blueprints, revision matrices, and LaTeX-safe audits.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0191
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
13.00
ACCEL
-7.00
RETENTION
34.8%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 0.0% · 39 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
642
FOLLOWERS
58
OWNER ★
5,841

Engagement Signals

FORKS
197
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 39 / 39 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

WUBING2023/PaperSpine собрал 39 звёзд за окно, тогда как у автора всего 58 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 642. Это даёт surprise-индекс 0.0191 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 77%
VELOCITY13.005.67+7.33ABOVE 77%
RETENTION34.8%45.5%-10.7 PPABOVE 40%
FORKS197340-142ABOVE 39%
SURPRISE0.020.00+0.01ABOVE 74%