Github Trends®
9771 findingsmedian surprise 0.00917window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5539 · UNIT ID 1170037043
wuyoscar/Internal-Safety-Collapse
We built an adversarial codespace setup. Place any AI agent into a normal workflow inside it, and the agent will fill in whatever is missing.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00409
ENGAGEMENT0.33
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.43
ACCEL
-0.18
RETENTION
20.0%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 24 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
799
FOLLOWERS
181
OWNER ★
6,183

Engagement Signals

FORKS
195
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 24 / 24 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

wuyoscar/Internal-Safety-Collapse собрал 24 звёзд за окно, тогда как у автора всего 181 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 799. Это даёт surprise-индекс 0.00409 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 43%
VELOCITY3.433.71-0.29ABOVE 46%
RETENTION20.0%39.3%-19.3 PPABOVE 24%
FORKS19591+104ABOVE 68%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 30%