Github Trends®
8058 findingsmedian surprise 0.00349window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 3D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 7D (7 days) — РАНГ #6966.
FINDING #6966 · UNIT ID 221723816
WZMIAOMIAO/deep-learning-for-image-processing
deep learning for image processing including classification and object-detection etc.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000159
ENGAGEMENT0.36
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.43
ACCEL
+0.00
RETENTION
40.0%
PEAK 2026-10-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 10 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
8,954
FOLLOWERS
6,308
OWNER ★
26,463

Engagement Signals

FORKS
8,154
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 10 / 10 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

WZMIAOMIAO/deep-learning-for-image-processing собрал 10 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6,308 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 8,954. Это даёт surprise-индекс 0.000159 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8058 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 14%
VELOCITY1.433.14-1.71ABOVE 0%
RETENTION40.0%22.2%+17.8 PPABOVE 71%
FORKS8,154260+7,894ABOVE 96%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 10%