X-GenGroup/Flow-Factory — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #2743 · UNIT ID 1118583356

X-GenGroup/Flow-Factory

A unified framework for easy reinforcement learning in Flow-Matching models

[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00831

ENGAGEMENT0.20

FRESHNESS1.36

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

9% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

1.87

ACCEL

-0.01

RETENTION

31.1%

PEAK 2026-07-06 · FORK-RETENTION 0.0% · 56 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

185

FOLLOWERS

OWNER ★

683

Engagement Signals

FORKS

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 56 / 56 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

X-GenGroup/Flow-Factory собрал 56 звёзд за окно, тогда как у автора всего 24 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 185. Это даёт surprise-индекс 0.00831 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

Related Findings

RANKS ABOVE 56% OF 6295 FINDINGS

#01shy3130/tickflow-stock-panel[ PYTHON ]0.46 #06Panniantong/Agent-Reach[ PYTHON ]0.29 #10sums001/Windows-Copilot-API[ PYTHON ]0.27 #12HUANGCHIHHUNGLeo/claude-real-video[ PYTHON ]0.24 #14realiti4/claude-swap[ PYTHON ]0.21

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00+0.00ABOVE 56%

VELOCITY1.874.23-2.37ABOVE 13%

RETENTION31.1%29.4%+1.7 PPABOVE 53%

FORKS5092-42ABOVE 34%

SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 41%