Github Trends®
9726 findingsmedian surprise 0.00637window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 3D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 7D (7 days) — РАНГ #7797.
FINDING #7797 · UNIT ID 926648217
xberg-io/html-to-markdown
High performance and CommonMark compliant HTML to Markdown converter. Maintained by the Kreuzberg team. Kreuzberg is a fast, polyglot document intelligence engine with a Rust core. It extracts structured data from 98+ document formats using streaming parsers and built-in OCR.
[ HTML ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000688
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.71
ACCEL
-0.14
RETENTION
24.0%
PEAK 2026-08-06 · FORK-RETENTION 0.0% · 12 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,452
FOLLOWERS
148
OWNER ★
10,781

Engagement Signals

FORKS
66
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 12 / 12 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

xberg-io/html-to-markdown собрал 12 звёзд за окно, тогда как у автора всего 148 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,452. Это даёт surprise-индекс 0.000688 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9726 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 20%
VELOCITY1.713.43-1.71ABOVE 13%
RETENTION24.0%33.3%-9.3 PPABOVE 35%
FORKS66130-64ABOVE 34%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 14%