Github Trends®
9770 findingsmedian surprise 0.00956window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1043 · UNIT ID 1318801695
xbsheng/atguigu-note
AI 课程笔记:langchain / langgraph / python / vibe coding
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0263
ENGAGEMENT0.84
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.57
ACCEL
-0.46
RETENTION
66.7%
PEAK 2026-09-18 · FORK-RETENTION 70.0% · 25 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
96
FOLLOWERS
49
OWNER ★
467

Engagement Signals

FORKS
183
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 25 / 25 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

xbsheng/atguigu-note собрал 25 звёзд за окно, тогда как у автора всего 49 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 96. Это даёт surprise-индекс 0.0263 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 70.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9770 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 89%
VELOCITY3.573.570.00ABOVE 49%
RETENTION66.7%40.0%+26.7 PPABOVE 87%
FORKS18392+91ABOVE 66%
SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 75%