Github Trends®
8679 findingsmedian surprise 0.0046window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1628 · UNIT ID 1353794475
XiaoJiuAI/lingshu
灵枢 2.0、3.0、4.0 本地运行的 AI 长篇小说写作工作室。从故事设定、分卷大纲、季章规划到逐章生成与优化,全程在本地完成;数据保存在本机,API Key 由用户自行配置。
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.036
ENGAGEMENT0.32
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.33
ACCEL
-1.50
RETENTION
33.3%
PEAK 2026-10-08 · FORK-RETENTION 0.0% · 10 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
53
FOLLOWERS
32
OWNER ★
206

Engagement Signals

FORKS
8
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 10 / 10 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

XiaoJiuAI/lingshu собрал 10 звёзд за окно, тогда как у автора всего 32 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 53. Это даёт surprise-индекс 0.036 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8679 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 81%
VELOCITY3.335.67-2.33ABOVE 18%
RETENTION33.3%42.4%-9.1 PPABOVE 38%
FORKS8334-326ABOVE 4%
SURPRISE0.040.00+0.03ABOVE 83%