Github Trends®
1120 findingsmedian surprise 0.0444window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #918 · UNIT ID 1287846492
xiaol/wkvm
Inference for hybrid LLMs: Gemma, RWKV, and all kinds of hybrids.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0786
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
76% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S5 · PREDATES WINDOW, YET HALF+ OF ALL ITS STARS LANDED IN IT

Growth Telemetry

VELOCITY /D
10.86
ACCEL
-0.11
RETENTION
43.8%
PEAK 2026-07-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 76 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
98
FOLLOWERS
51
OWNER ★
471

Engagement Signals

FORKS
7
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 76 / 76 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

xiaol/wkvm собрал 76 звёзд за окно, тогда как у автора всего 51 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 98. Это даёт surprise-индекс 0.0786 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1120 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.01-0.01ABOVE 18%
VELOCITY10.8613.86-3.00ABOVE 41%
RETENTION43.8%36.8%+7.0 PPABOVE 62%
FORKS750-43ABOVE 16%
SURPRISE0.080.04+0.03ABOVE 63%