Github Trends®
9675 findingsmedian surprise 0.00741window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3873 · UNIT ID 123113611
xiaopangxia/TCM-Ancient-Books
中医药古籍文本,近700项
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00627
ENGAGEMENT0.51
FRESHNESS1.09
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.70
ACCEL
-0.04
RETENTION
11.4%
PEAK 2026-10-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 51 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
231
FOLLOWERS
62
OWNER ★
1,691

Engagement Signals

FORKS
561
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 51 / 51 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

xiaopangxia/TCM-Ancient-Books собрал 51 звёзд за окно, тогда как у автора всего 62 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 231. Это даёт surprise-индекс 0.00627 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 60%
VELOCITY1.703.80-2.10ABOVE 8%
RETENTION11.4%20.3%-8.8 PPABOVE 29%
FORKS561138+423ABOVE 81%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 46%