Github Trends®
5024 findingsmedian surprise 0.0142window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1196 · UNIT ID 1137334593
xiaoshideta/Streaming-dLLM
Diffusion Language Model
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.17
ENGAGEMENT0.0121
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
12% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
13.33
ACCEL
+1.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 40 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
36
FOLLOWERS
1
OWNER ★
353

Engagement Signals

FORKS
1
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 40 / 40 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

xiaoshideta/Streaming-dLLM собрал 40 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 36. Это даёт surprise-индекс 0.17 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 76%
VELOCITY13.336.67+6.67ABOVE 72%
RETENTION0.0%46.5%-46.5 PPABOVE 0%
FORKS1116-115ABOVE 1%
SURPRISE0.170.01+0.16ABOVE 95%