FINDING #285 · UNIT ID 1294125696
xinhuangcs/agentmaker
A general-purpose Python framework for building LLM agents and multi-agent systems. "Four lines of code, an agent with memory."
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
91% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.60
ACCEL
+0.24
RETENTION
27.0%
PEAK 2026-07-09 · FORK-RETENTION 0.0% · 48 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
7
FOLLOWERS
2
OWNER ★
54
Engagement Signals
FORKS
4
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 48 / 48 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
xinhuangcs/agentmaker собрал 48 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 7. Это даёт surprise-индекс 0.0338 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 72% OF 1013 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 1013 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 72%
VELOCITY1.607.20-5.60ABOVE 1%
RETENTION27.0%30.8%-3.8 PPABOVE 42%
FORKS456-52ABOVE 11%
SURPRISE0.030.03+0.00ABOVE 50%