FINDING #4876 · UNIT ID 1326088798
xjywhu/Awesome-Long-Horizon-SE-Agents
A curated collection and T0–T3 task-horizon taxonomy of papers, benchmarks, and methods for long-horizon software engineering agents.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
10% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
11.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 11 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
85
FOLLOWERS
39
OWNER ★
456
Engagement Signals
FORKS
0
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 11 / 11 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
xjywhu/Awesome-Long-Horizon-SE-Agents собрал 11 звёзд за окно, тогда как у автора всего 39 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 85. Это даёт surprise-индекс 0.0883 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 1% OF 4907 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 4907 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 1%
VELOCITY11.0010.00+1.00ABOVE 54%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS0446-446ABOVE 0%
SURPRISE0.090.01+0.08ABOVE 90%