Github Trends®
9757 findingsmedian surprise 0.00781window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #678 · UNIT ID 1152606176
XPolicyLab/XPolicyLab
[IROS 26 ScaleInfra Workshop Best Tool Paper] Involving over 50 Advanced Manipulation Policies
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0298
ENGAGEMENT0.95
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.29
ACCEL
+1.43
RETENTION
63.6%
PEAK 2026-10-09 · FORK-RETENTION 0.0% · 30 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
104
FOLLOWERS
9
OWNER ★
429

Engagement Signals

FORKS
118
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 30 / 30 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

XPolicyLab/XPolicyLab собрал 30 звёзд за окно, тогда как у автора всего 9 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 104. Это даёт surprise-индекс 0.0298 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9757 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.030.00+0.02ABOVE 93%
VELOCITY4.293.57+0.71ABOVE 56%
RETENTION63.6%40.0%+23.6 PPABOVE 85%
FORKS118112+6ABOVE 51%
SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 80%